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Séminaire transversal – Marie Laure Gavard-Perret nous parle des fondements épistémologiques et de la légitimation de la recherche
Ce mardi 16 novembre 2021, les membres de Coactis ont eu le plaisir d’accueillir la Professeure Marie-Laure Gavard-Perret (Université de Grenoble Alpes – Laboratoire Cerag) pour échanger sur les fondements épistémologiques et de la légitimation de la recherche en sciences de gestion. Une matinée très enrichissante pour tous!

Christel Tessier-Dargent publie un article dans The Conversation
Christel Tessier-Dargent a publié un article intitulé « Quand les adolescents deviennent des entrepreneurs…» dans The Conversation. L’article est lisible à cette adresse.

Lancement de la première newsletter de la Chaire TrAlim !
La 1ère newsletter de la Chaire TrAlim a été lancée. Retrouvez-la ici : Newsletter Chaire TrAlim janvier 2022

Sandrine Berger-Douce publie un chapitre dans l’ouvrage « Contextual Heterogeneity in Entrepreneurship Research », Edward Elgar Publishing, (septembre 2021)
Sandrine Berger-Douce publie un chapitre intitulé : « Digital transition and CSR in French SMEs: managing paradoxes? » (Chapter 4, p.61-82) dans l’ouvrage collectif intitulé « Contextual Heterogeneity in Entrepreneurship Research » coordonné par Eddy Laveren, Cyrine Ben-Hafaïedh, Agnieszka Kurczewska et Yi Dragon Jiang, publié en septembre 2021 aux Editions Edward Elgar, Cheltenham (UK). This insightful book…

Publication d’un article d’Anthony Galluzzo dans la revue Recherche et Applications en Marketing
Résumé : Trop rarement exploitée dans notre discipline, l’approche historique offre pourtant de nombreux atouts pour les recherches en marketing et sur la consommation. Particulièrement, l’approche historique propose les apports suivants : (1) saisir la densité et les discontinuités des phénomènes de consommation, nécessaire à la mobilisation de certaines perspectives théoriques ; (2) mettre à l’épreuve…

Rim Ayadi publie un article dans la revue Annals of Operations Research
A new approach to deal with variable selection in neural networks: an application to bankruptcy prediction Abstract The purpose of the paper is to propose two new procedures that deal with overfitting problem using neural techniques for variable selection and business failure prediction. The first procedure, called HVS-AUC, is based simultaneously on (i) the backward…

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