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Sandrine Berger-Douce publie un chapitre d’ouvrage sur la robotisation dans les PME
Sandrine Berger-Douce publie un chapitre intitulé « La robotisation dans les industries : focus sur les petites et moyennes entreprises » (chap.4, pp.53-66) dans l’ouvrage collectif coordonné par Pr. Marc-Eric Bobillier Chaumon (CNAM Paris) chez ISTE Editions (octobre 2021)
L’ouvrage « Marketing durable » dans la presse professionnelle
Deux tribunes réalisées par Aurélie Merle et ses co-auteurs autour de l’ouvrage « Marketing durable » ont été publiées dans la presse professionnelle online (e-marketing et HBR) et citent Coactis : https://www.e-marketing.fr/Thematique/marques-1296/strategie-marque-2250/Breves/Tribune-Marketing-durable-oxymore-362923.htm https://www.hbrfrance.fr/chroniques-experts/2021/08/37988-marketing-et-developpement-durable-sont-ils-conciliables/
Le management bienveillant dans les établissements de santé : peut-on encore y croire en temps de crise sanitaire ?
La vidéo-conférence réalisée lors de la journée du 14 octobre 2021 sur » Le management bienveillant dans les établissements de santé : peut-on encore y croire en temps de crise sanitaire ? » est désormais disponible en streaming. Les débats sont présentés par Christelle Bruyère (Coactis) et on y retrouve un intervention de Martine Séville (Coactis).
Publication d’Anthony Galluzzo dans la revue « Gérer & comprendre » (Annales des mines).
Galluzzo A. (2021), Longévité et résilience de l’accès illégal aux contenus culturels. Interroger les persistances et les sorties de carrières pirates. Gérer & Comprendre, 145(3), 27-45. Résumé : Depuis plus de vingt ans, le téléchargement illégal n’a cessé de se développer et de se diversifier, malgré les nombreuses mesures de lutte anti-piratage entreprises par les…
Rim Ayadi publie un article dans la revue Annals of Operations Research
A new approach to deal with variable selection in neural networks: an application to bankruptcy prediction Abstract The purpose of the paper is to propose two new procedures that deal with overfitting problem using neural techniques for variable selection and business failure prediction. The first procedure, called HVS-AUC, is based simultaneously on (i) the backward…
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