Abdesselam Rafik

Rafik Abdesselam est Professeur des Universités de Mathématiques Appliquées et Applications des Mathématiques (26ème Section CNU) à l’UFR de Sciences Economiques et de Gestion de l’Université de Lyon, Lumière Lyon 2. Il enseigne les Probabilités & Statistique, l’Analyse des Données et la Modélisation Statistique. Ses travaux de recherche s’articulent essentiellement autour de la Science des Données (Data Science) – Modélisation prédictive et de la fouille de données (Data & Text Mining). Ils s’inscrivent dans deux domaines de recherche, le premier, théorique, s’articule principalement dans le contexte des méthodes d’Analyse des données et de l’Apprentissage Statistique, champs d’étude de l’Intelligence Artificielle, le second est empirique, avec des activités de recherche en collaboration qui s’insèrent dans le champ de l’économie appliquée et des techniques quantitatives de gestion. Il a publié dans de nombreuses revues de Statistique et de Data Mining, d’Economie et de Gestion.

Thèmes de recherche et expertises

Mathématiques Appliquées :
Modélisation predictive, Data Science, Big Data
Analyse des données multidimensionnelles, Classification supervisée et non supervisée, modèles de décision
Inference Statistique et Probabilities
Data & Text Mining et Apprentissage statistique
Apprentissage Topologique, Graphes de voisinage et mesures de proximité
Choix de modèles et Analyse des associations

Applications des Mathématiques :
Economie, Gestion, Finance et Médecine.

Formation

2006 – HDR – Diplôme d’Habilitation à Diriger des Recherches – Sciences Economiques, Université de Caen Basse- Normandie. «  Contribution aux dynamiques entrepreneuriales – Analyse des données et Modélisation »
 

1988 – Doctorat 3ème Cycle – Mathématiques Appliquées et Applications des Mathématiques, Laboratoire de Statistique & Probabilités, Université des Sciences, Paul Sabatier, Toulouse III. « Contribution à l’analyse des associations dissymétriques »

1984 – D.E.A. Mathématiques Appliquées, Option : Statistique & Probabilités, Laboratoire de Statistique et Probabilités, Université des Sciences Paul Sabatier – Toulouse III « Méthodes de classification en analyse discriminante discrète »

Expérience

Depuis sept. 2012

Professeur des Universités – HDR – 26ème Section CNU – Mathématiques Appliquées et Applications des Mathématiques, UFR de Sciences Economiques et de Gestion, Laboratoire COACTIS EA 4161, Université de Lyon – Lumière Lyon 2.

2009

Maître de conférences – HDR – Département Informatique et Statistique
Faculté de Sciences Economiques et de Gestion, Laboratoire ERIC – Entrepôts, Représentation et Ingénierie des Connaissances – EA 3038, Université de Lyon – Lumière Lyon 2.

1995

Maître de conférences – 26ème Section CNU – Mathématiques Appliquées et Applications des Mathématiques Faculté de Sciences Economiques et de Gestion Laboratoire CREM – Centre de Recherche en Economie et Management – UMR CNRS 6211, Université de Caen Basse-Normandie.

Enseignement

M2
Inférence Statistique, Anova & Ancova, plans d’expérience
Modèles de prédiction, Risques et Scoring
Data & Text Mining

M1
Multidimensional Data Analysis
Analyse des données
Statistique Mathématique
Modèle Linéaire Général
Statistique des données catégorielles

L3
Statistique Inférentielle

L2
Statistique & Probabilités

Publications

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